Страница 2 из 2
Добавлено: 7 июн 2011, 22:39
Pashavasana
Konyakoff писал(а):Теория вероятности...
Однажды он угадал подряд серию из 25 карт, вероятность чего составляет 1 : 298023876953, то есть при одной попытке в секунду подобный случай мог бы реально произойти .
[/quote]
Данная вероятность была бы правильной, если бы это была единственная попытка и он был бы единственным человеком, который
пробовал угадать карту.
Кстати, Джессика Утц опубликовала довольно интересный мета-анализ
на опыты из этой серии. Если кого интересует могу скинуть в личку.
Мне кажется, биномиальное распределение подходит для описания вероятности выигрыша только, если человеку заранее определяют сколько игр он должен сыграть.
Наверное, нужно использовать байесовский подход с большим числом параметров.
Добавлено: 9 июн 2011, 17:38
Swell
Уважаемый Ринад Султанович.
Признаюсь честно, я не очень силён в математике. Просто мне кажется, если принять, что выпадение орла – благоприятный исход, то логично было бы предположить, что и все комбинации, в которых орел выпадает в количестве > n/2 тоже являются благоприятным исходом.
Может я чего-то недопонимаю. Но тогда мне любопытно, почему вы не считаете комбинации, в которых орел выпадает в количестве > n/2, благоприятным исходом?
Добавлено: 10 июн 2011, 14:21
Ринад С. Минвалеев
Уважаемый Pashavasana,
биномиальное распределение непосредственно вытекает из схемы испытаний Бернулли (когда априорная вероятность р известна). Угадывание карт как раз такой случай.
При Байесовском подходе априорные вероятности назначаются (высказываются гипотезы), которые после опытов можно пересчитать, уточняя апостериорные вероятности по мере проведения испытаний. И тот и другой подходы в пределе (при бесконечном числе испытаний) сходятся.
Уважаемый Swell,
благоприятный исход назначается. Далее по известным формулам проводят вычисления.
Добавлено: 10 июн 2011, 16:37
Pashavasana
Уважаемый Ринад!
Обратите внимание, предлагая использовать байесовскую модель я говорил о более сложном подходе, который мог бы давать оценку
вероятности продолжить игру на основе предыдущих результатов.
Что в свою очередь может быть априорным параметром для оценки общего выигрыша или количества игр в будущем.
Pashavasana писал(а):Наверное, нужно использовать байесовский подход с большим числом параметров.